Шанхайская инновационная академия и стартап 新序智能 опубликовали первый полностью публичный отчёт о рекурсивном самоулучшении (RSI) на уровне предтренировки и базовую модель 801-30B. Команда утверждает: в мире открыто делают предтрен-RSI лишь двое — американская Recursive (модель Flint) и «одна аудитория с номером 801», чьё имя и дало модели название.
Суть подхода: классический цикл RSI (предложить → выполнить → оценить) в предтрене не сходится, поэтому его разбили на три малых замкнутых контура — отладку, измерение пост-трен потенциала базы и количественную оценку решений — склеенных общей «памятью производства». Результат: новая команда за неполные три месяца получила базу первого эшелона — 73,13 балла на 13 базовых тестах против 73,07 у Nemotron-3.5-30B и 66,16 у Qwen3-30B. Модель, SFT-данные и отчёт открыты на GitHub.
Дата: 5 ноября 2026. Источник: 机器之心 / Jiqizhixin