Через три недели после превью французская Mistral опубликовала веса флагмана Mistral Large 4 (кличка — «Le Chonk»): триллион параметров на Mixture-of-Experts, нативная мультимодальность и контекст в миллион токенов. Веса доступны на Hugging Face и через API ($0,70 за миллион входных и $2,10 за миллион выходных токенов).
Ставка — суверенная кибероборона: модель обучена находить уязвимости, воспроизводить их в песочнице и чинить код (41% на Terminal-Bench 4.0). На Coding Agent Index она идёт вровень с лучшей открытой китайской GLM-5.3 (48%), но тратит на задачу на 47% меньше токенов. Отказ вредоносным запросам — 96,6%. «Я не уютно чувствую себя в мире, где не существует открытых весов», — объяснил вице-президент по науке Mistral Пьер Сток: доступ к передовой защите нельзя «отрубить» одним решением облачного провайдера.
Ключевые цифры: 1 трлн — параметров (MoE); 1 млн — токенов контекста; 51% — Artificial Analysis Cyber Index; −47% — токенов на задачу против GLM-5.3
Ссылки: https://techcrunch.com/2026/10/29/mistral-releases-weights-for-its-trillion-parameter-ai-model-targeting-cybersecurity · https://www.techrepublic.com/article/news-mistral-large-4-ai-cybersecurity-open-weights
